2024年MATLAB教学工作坊(青岛站)圆满结束
发布人:桑兆阳  发布时间:2024-07-19   浏览次数:37


在刚刚过去的202475-7日,《强数理,擅AI —— 构建新质教育课程创新与人才培养》第一届MATLAB教学工作坊在风景秀丽的海滨城市青岛成功举办。

此次工作坊为使用 MATLAB Simulink 的工程教育者提供了一个非常独特的交流平台。第一天侧重于各学科在加强数理基础教学中MATLAB的作用,第二天侧重于如何将AI带入课堂教学,目的是让学生们既能牢固学科的第一原理,又能驾驭数据驱动时代的创新力量。来自全国各地的三十余位老师,与演讲嘉宾和MathWorks中国公司教育团队的成员共济一堂,每天通过两位高校专家报告和一位行业专家报告、两段分组讨论与分享、一场深度互动式工作坊,充实、自由、交互地度过了两天“小班制”“讨论式”的美好时光。

会议开篇,东道主陈华老师介绍了中国石油大学(华东)大学从北京到东营再到青岛落户的历史变迁与办学特色,并对老师们期末时间拨冗参会表示了热烈的欢迎与衷心的感谢。随后,MathWorks 中国公司教育行业负责人李庆节通过对“新质生产力”之于教育、摆脱传统增长模式之创新源泉的解读,开启了两天的会议进程。

兰州大学梅中磊老师在《基于MATLAB的电子信息类专业创新教学实践》报告中通过升入浅出、声情并茂的方式,再现了他如何使用MATLAB把抽象问题形象化,特殊问题轻松化,旨在提高学生学习兴趣的教学场景。其中在教学上“因用心,方创新”的做法给与会老师们深刻的印象与启发。

陈华老师《基于MATLAB的数学实践》的报告分享了他如何在实验课上鼓励学生们充分运用MATLAB实时脚本和帮助文档等高效工具,从而增加了师生互动,提高了学习效率。巧妙务实的将学生们从传统的“学习一门编程语言”的认识引导到了“运用一门编程语言来学习”的正确方向(from “Learn to Code” to “Code to Learn”)。

在企业专家报告环节,MathWorks卓金武将他多年在数学建模领域的经验进行了系统的总结,向老师们倾囊而出。既有宏观的数学建模的意义,竞赛与教学的辩证关系,又有详实的建模教学实例与MATLAB在其中的独特作用;既经典,又有新意。

第二天的报告更是精彩纷呈,山西大学郁磊老师通过《机器学习与深度学习课程建设实践》的分享,如庖丁解牛,将AI教学过程中各个环节的挑战与应对,细致入微,娓娓道来。其中对于算法、论文VS必须加上代码(计算思维能力)的要求,单兵作战VS小组实现,要求学生动手VS老师动手能力得跟上,简单调用的能力VS驾驭底层原理的能力,教材怎么选用等等务实落地的教学经验,干货满满;最后,还不忘附上全套课件的链接供大家参考,诚意盈盈。

来自南方科技大学的吴光老师则从实践课程的角度介绍了《基于MATLAB的通信类实践课程建设》的成果、理念、课程体系、实施方法等内容。吴老师给出一套卓有成效的经验就是:尝试在MATLAB示例中寻找解决方案,并通过以“基于深度学习的调制识别” 为例,详细展示了如何基于MATLAB帮助实例,结合专业课程和AI技术,实现AI在通信类专业实践课程中的应用。

 “每个MATLAB 示例下面都带着几篇博士论文,每篇论文下面都附有代码,与其它编程语言相比,MATLAB在科研中就像与你一起共同探索的伙伴。”吴老师不无感叹的将其20多年的MATLAB使用体验汇总成了这样一句话。

最后,MathWorks李庆节分享了公司近几年从全球产业界看到的几点AI趋势:AI在解决特定领域问题上的投资持续增加,AI仿真被越来越多的使用,和AI的可解释性与使用者应该对AI负责。进而引出虽然数据驱动的模式(AI)在创新上的成绩斐然,但依然需要第一原理模式在方向性、安全性、鲁棒性上的加持。所以提出“无学科,不AI“意在强调学科原理重要性的主张。而MATLAB恰恰正是将(第一原理)推导和(数据驱动)归纳两种创新方式结合的很好,全面支持从原理到模型与仿真,再到AI,堪以新质生产工具的重任。

分组讨论环节热烈而务实,比如很多老师对于南方科技大学的兴趣更大,基础数学类课如何教学,小班制、项目制如何运用,从中不难看到传统学校的老师们对改革的渴望;再有专业医学如何用MATLAB仿真,智能医学工程专业在MATLAB上做嵌入式设备很容易,也方便打通等跨学科的讨论;有对MATLAB入门之旅在线系列课程资源、MATLAB Grader工具的认可;也有对于老师能力的要求等等。不论演讲嘉宾还是与会老师们,都体会到很强的参与感,宛如开了一个自己做主的交流会。

(图为分组讨论环节)

会议中还特别安排了两场各一个小时的上机实践。由MathWorks资深工程师带领参会老师,实践低代码编程、实时脚本与交互式应用、MATLAB Grader编程作业设计、App Designer应用开发,以及机器学习和深度学习的工具与工作流。通过实际操作和案例练习,教师们不仅加深了对MATLAB教学工具的了解,还快速掌握了AI设计的最新方法。

在充实而又愉快气氛中,两天的工作坊落下帷幕。工作重要,留白也重要。会议结束后,大家来到黄岛著名的金沙滩景区,迎着海风,踏着海浪,留下美好的记忆。