（摄影：张华清）

7月2日，数据科学大数据技术计算与实训类课程团队和数据科学大数据技术应用课程团队在文理楼254召开教学研讨会，活动由团队负责人陈华老师主持，团队成员及相关任课教师参加了研讨活动。

陈华老师介绍了Python语言与实训的课程内容，结合自己的教学体验，介绍了博雅数据酷客平台的功能模块、使用方法、优缺点等。张华清老师从课程简介、课程内容、开发工具、实验平台和当前遇到的问题等五个方面介绍了Hadoop大数据技术基础实训相关内容。Hadoop大数据技术基础实训是数据科学与大数据技术专业的必修课，课程具有涉及的开发工具多、对硬件要求较高、配置复杂、学生不容易掌握等特点，大数据平台为教学提供课程讲解、相应的实验环境和实验手册，在一定程度上降低了课程学习的难度，但当前学生仍面临不熟悉Linux和环境配置问题。张艳华老师介绍到数据同化课程主要是利用约束条件将观测数据加到预测模式中，更改模式的初始的状态，使其与真实状态更接近，来得到更好的预测。课程主要讲解统计插值、卡尔曼滤波、4D变分、集合卡尔曼滤波等内容。课程会涉及一些方法的编程问题，可以采用Python、Matlab 来实现。柳毓松老师首先依据《机器学习》的课程特点，结合教学大纲的要求，介绍了《机器学习》课程的总体设计, 以及课程的性质、教学目的、教学内容以及选择内客的主要依照和编排内容的顺序等，之后给大家演示了已完成的教学课件，最后就如何提高学生的应用能力及创新能力培养与与会人员进行了讨论。

在每位老师的介绍过程中，大家随时进行探讨，交流心得、经验，提出自己的意见和建议。本次研讨活动的举办，对提升数据科学大数据技术相关课程的教学水平和数据科学与大数据技术的专业建设都起到了良好的促进作用。

（撰稿：桑兆阳）